Fidélisation client boostée à l’IA.
Secteur privé | Banque Finance Assurance
La banque BPCE veut prédire le risque d’attrition de ses clients à 3 mois pour certains produits.
Cas d’usage : prédire la probabilité que les clients qui possèdent une assurance habitation résilient leur contrat dans les 3 mois à venir.
Principales réalisations
Construction d'une base d'apprentissage sur un historique de quelques années contenant des clients qui ont résilié et des clients affiliés.
Agrégation de différents indicateurs dans cette base : transactionnels, financiers, intéractions avec la banque, comportementaux.
Elaboration d'un modèle de Machine Learning pour prédire le risque d'attrition.
Apport / résultat
Création d’une solution concrète permettant à la banque d’initier des campagnes de contacts proactives. Les conseillers peuvent désormais cibler les clients identifiés par le modèle comme étant à risque de résiliation, ce qui permet de les fidéliser et réduire les départs.
Environnement technique
SQL
Pyspark
Python
Hadoop
sklearn
Les conseillers peuvent désormais cibler les clients identifiés par le modèle comme étant à risque de résiliation.
Notre mission.
Accompagner vos transformations.
Intelligence Artificielle
L’IA prend de plus en plus de place dans nos vies et nos systèmes d’information. Malgré les promesses des géants de la tech, transformer une idée en valeur est une affaire de spécialistes. Particulièrement sur des cas d’usage critiques ou à haute sensibilité.
AI4IT
Très peu de domaines ont connu une révolution aussi forte que la fabrication logicielle dans les 3 dernières années. Nous portons une vision sans concession sur un apport de l’IA encadré par l’humain au service de la valeur métier, du time to market et la qualité des produits fournis.
Data
Pour des décisions impactantes ou pour des agents performants, rien n’est possible sans une structure, une architecture et une gouvernance de la donnée à hauteur de vos ambitions.
Cloud & Plateform
Dans un monde où la performance est requise, où l’hybridation est de mise, où la souveraineté doit s’évaluer sur chaque solution, l’apport d’expertise dans vos architectures et infrastructures se doit d’être factuelle et agnostique.
- Numérique responsable & éco conception
- Observabilité, SRE & fiabilité opérationnelle
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- Stratégie & architecture cloud native
- API, intégration & interopérabilité SI
- FinOps, GreenOps & optimisation continue
- Migration, modernisation & architecture logicielle
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Transformer une idée IA en solution maîtrisée
Une démarche IA utile commence par la donnée, les usages et les décisions à sécuriser. Sans cadrage, les expérimentations se multiplient sans ROI. Sans industrialisation, la dette IA s’accumule. Sans gouvernance, les coûts GPU, les dépendances technologiques et les risques de conformité finissent par bloquer les ambitions. Valeuriad aide à transformer une idée en solution IA adoptée, gouvernée, souveraine, industrialisée et maintenable — en identifiant d’abord les cas d’usage qui méritent réellement d’entrer en production.
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