Image de présentation de Airbus

Optimiser le coût d’une IA destinée à la maintenance prédictive.

Secteur privé | Transport

Airbus Atlantic conçoit et fabrique des composants d’aérostructures composites et métalliques de grande taille pour des programmes d’avions civils et militaires. En 2020, Airbus Atlantic a développé une solution de contrôle automatisé de pièces d’infrastructures. Dans un contexte de modernisation des outils de maintenance prédictive, Airbus souhaite améliorer et fiabiliser le processus existant et challenger les approches de Machine Learning.

Principales réalisations

Apport / résultat

L’intervention de Valeuriad a apporté une fiabilisation et une robustification de la solution grâce à l’amélioration de la détection des défauts et à la modernisation du socle technique. Notre équipe a mené cette amélioration continue en réduisant les besoins de stockage de 90 %, en simplifiant les pipelines et en introduisant des bonnes pratiques de développement.

Environnement technique

Python

scikit-learn

XGBoost

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Parquet

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L'intervention de Valeuriad a apporté une fiabilisation et une robustification de la solution grâce à l'amélioration de la détection des défauts et à la modernisation du socle technique.

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Transformer une idée IA en solution maîtrisée

Une démarche IA utile commence par la donnée, les usages et les décisions à sécuriser. Sans cadrage, les expérimentations se multiplient sans ROI. Sans industrialisation, la dette IA s’accumule. Sans gouvernance, les coûts GPU, les dépendances technologiques et les risques de conformité finissent par bloquer les ambitions. Valeuriad aide à transformer une idée en solution IA adoptée, gouvernée, souveraine, industrialisée et maintenable — en identifiant d’abord les cas d’usage qui méritent réellement d’entrer en production.

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