Et si être agile signifiait « concevoir durable » ?

Contrairement aux idées reçues, l’approche agile embarque des concepts très proches de la philosophie du numérique responsable :

• Des valeurs fondamentales communes : le respect et la simplicité sont des valeurs fondamentales de l’agilité, et elles s’étendent naturellement au respect des utilisateurs, des écosystèmes et des ressources.
• La recherche de simplicité et de valeur : l’objectif de l’agilité est de répondre efficacement au juste besoin. Dans la théorie, cela permet de conserver un logiciel simple, léger et sobre. Passer d’un pilotage par la « vélocité » (comme c’est toujours le cas dans certaines équipes) à un pilotage par la « valeur réelle » permet de maximiser son impact tout en évitant le développement de fonctionnalités inutiles et le gaspillage de ressources.
• L’amélioration continue au service de la performance : les cycles courts favorisent la détection et la correction rapide des problèmes. Cela permet d’intégrer rapidement des retours utilisateurs sur la performance, l’accessibilité ou la portabilité, et d’éviter ainsi l’obsolescence de certains terminaux.
• La conception collaborative : l’agilité favorise l’intelligence collective entre les différents profils (Métier, Développeur, Ops, etc.). Cette synergie est indispensable pour limiter le gaspillage des ressources dès la phase de conception.

Pour concilier les deux mondes, nous devons faire évoluer nos pratiques et adopter une discipline rigoureuse. Voici, à mon sens, quelques pistes pour y arriver : 

Un prérequis humain

L’intégration du numérique responsable ne peut réussir que si l’équipe a une réelle prise de conscience du sujet ainsi que l’envie de mesurer et optimiser ses impacts.

Intégrer l’écoconception à nos instances agiles

En amont : organiser systématiquement des revues de conception orientées « sobriété » avant de lancer les développements, en y impliquant tous les métiers.

Dans le quotidien : adapter la Definition of Done (DoD) pour y inclure des critères environnementaux (poids des médias, temps de réponse maximum, conformité aux règles du RGESN et du RGAA, etc.).

Dans le code : réaliser des revues de code avec un objectif assumé de réduction de l’empreinte environnementale.

S’appuyer sur l’IA, mais avec discernement

L’intelligence artificielle s’invite désormais partout, y compris dans notre quotidien d’Agile Master ou de Développeur, où elle constitue une aide intéressante pour optimiser du code, automatiser des tests ou affiner un backlog.

Mais attention au paradoxe : l’IA est elle-même extrêmement gourmande en ressources (énergie, eau, serveurs). L’utiliser pour réduire l’empreinte d’un logiciel n’a de sens que si le coût environnemental de la requête IA ne dépasse pas le gain obtenu. Et c’est là que le discernement prend tout son sens : l’IA doit être une solution ciblée, pas un réflexe systématique.

Placer l’éthique et le RGPD au cœur de la conception

Le numérique responsable ne s’arrête pas à la planète, il s’adresse aussi aux humains. Et l’équipe a un rôle à jouer :

• Garantir un produit juste : si nous utilisons l’intelligence artificielle pour nous aider, nous devons rester vigilants. Il est essentiel de garder un esprit critique face aux biais des modèles d’IA pour éviter de concevoir un produit discriminant ou excluant.
• Appliquer le « Privacy by Design » : cela consiste à intégrer la protection des données dès le premier jour. Avant de coder, il faut se poser la question : a-t-on réellement besoin de cette information utilisateur ? Moins on collecte et conserve de données, plus notre produit est sobre, léger et respectueux.

Penser à la fin de vie

Être responsable, c’est aussi savoir nettoyer. Pour cela, il faut définir et piloter le décommissionnement des fonctionnalités, des produits ou des environnements inutilisés afin de libérer durablement les ressources serveurs.