Experts en intelligence artificielle & Data

Nos data analysts, data engineers et architectes exploitent vos données pour en extraire toute la valeur, quelle que soit sa forme. BI, Big Data, SQL ou non, nous pouvons vous aider.

Notre valeur ajoutée ? Grâce à notre expertise en intelligence artificielle, nous faisons émerger des cas d’usage innovants et différenciants mais, surtout, nous vous accompagnons dans leur industrialisation.

Notre expertise IA

Notre objectif ? Mettre à votre disposition notre expertise technique et méthodologique pour vous accompagner dans la création de solutions d'intelligence artificielle responsables, accessibles et à votre service.

De la conception à l’implémentation, en passant par le déploiement, sans oublier leur vulgarisation et leur validation, nos experts IA maîtrisent parfaitement les outils et modèles à l’état de l’art de cette technologie passionnante et en pleine effervescence :

- Dev : Python / R / SAS

- MLOps : MLFlow, dvc, Git, K8S, Docker ArgoWF, etc…

- ML : SKlearn, MLlib, Prophet, Tidyverse, etc…DL : CNN, RNNs, Transformers, AE, GNN, etc…

Ces outils, cette expertise, nous pouvons les mettre en musique quel que soit votre cas d’usage :

- Détection d’anomalies, de fraudes

- Segmentation d’utilisateurs, de clients et de comportements

- Aide à la décision automatisée, moteur de recommandation, prévisions, forecasting

- Analyse de réseaux, d’images, de son, de langage

expert en intelligence artificielle et data

Notre expertise Data

L’IA ne répond pas à tous les cas d’usage. En effet, bien souvent, la donnée en tant que telle apporte déjà de la valeur. On premise, ou dans le Cloud, nos data analysts, data engineers et data architects peuvent vous accompagner dans la réalisation de vos chaînes de traitement de la donnée et dans la mise en place de votre stratégie DataOps ou de vos architectures orientées données.

Nos experts data maîtrisent les solutions techniques les plus répandues dans le monde de la donnée :

- RDBMS : Oracle, Postgre, etc.

- Big Data : Hive, HBase, Spark, etc.

- ETLs : Talend, informatica, Dataiku, etc.

- NoSQL : Redis, Mongo, Cassandra, Neo4J, etc.

Une histoire d'intelligence artificielle

2018 : Construction de notre équipe IA puis réalisation de notre première mission en Data Science.

Depuis : Des data engineers, des experts IA, des ingénieurs MLOps et des fonctionnels qui n’ont pas peur des modèles.

Fiers et forts de ces compétences, nous partageons aujourd’hui la même vision :

Celle d’une intelligence artificielle responsable, accessible et à votre service.

expert IA

Qu'est-ce qu'une IA accessible, responsable et à votre service ?

1

L'expertise de nos équipes, pour vous former et vous apporter la confiance nécessaire pour être en autonomie avec la solution d'intelligence artificielle développée.

2

La sobriété dans nos choix techniques et technologiques pour maintenir une complexité raisonnable et cohérente avec votre besoin.

3

L'explicabilité de nos modèles, pour que derrière chaque décision prise par l'IA, l'humain sache l'expliquer, la challenger et au besoin la contourner.

4

Les bonnes pratiques MLOps et Agile pour que vous puissiez appréhender la solution comme n'importe quel autre projet informatique.

Cette vision, nous la mettons en pratique chez nos clients au quotidien.

Pourquoi se lancer dans un projet d'IA ?

L'intelligence artificielle permet d'exploiter la donnée pour construire des produits permettant :


D'anticiper

La production, les créances, les risques, les pannes, les stocks, etc.


Détecter

Les fraudes, la conformité d'un document, les sentiments ou la tonalité, des maladies, etc.


Classifier

Les documents importants, les pièces jointes, les informations, les images, etc.


Découvrir

Les utilisateurs similaires, les comportements intéressants, les habitudes d'achat, les tendances, etc.


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